以2020年在黑龙江省林口林业局与孟家岗林场选取的3种典型针叶树种红松、长白落叶松、樟子松为研究对象,对节子直径、疏松节长度、健全节长度3种属性构建基础模型、哑变量模型和混合模型,分析不同树种节子属性的差异,简化模型的建模工作.首先通过剖析法收集相关节子属性数据,结合相关文献,转换模型形式以及替换相关变量,构建基础模型;将树种作为定性因子,转化为哑变量,引入基础模型中,构建相关属性的哑变量模型;在构建混合模型时,引入样木与样地水平的随机效应,通过比较赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)等评价指标,选出拟合效果最佳的混合模型.之后对基础模型、哑变量模型、混合模型的拟合精度进行对比,选出最优的通用方程.结果表明:3种模型中,哑变量模型与混合模型的拟合精度均大于基础模型.AIC、BIC等评价指标显示,混合模型对节子属性的拟合效果优于哑变量模型.模型对比结果中,健全节长度、疏松节长度、节子直径混合模型的R2相较于基础模型分别提升了 13.2％、84.8％、40.3％.不同树种3种节子属性基础模型的预测精度均大于90％,哑变量模型与混合模型的预测精度均在94％以上,说明构建的模型能够对节子相关属性进行较好的预测.3个树种健全节长度、节子直径、疏松节长度大小均为樟子松＞红松＞长白落叶松.哑变量模型与混合模型的拟合结果较基础模型更佳,精度更高.
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