应用生态学报2023,Vol.34Issue(11) :2919-2928.DOI:10.13287/j.1001-9332.202311.023

2000-2020年赣南植被覆盖时空变化特征及驱动因素

Spatiotemporal variation and driving factor of vegetation coverage from 2000 to 2020 in southern Jiangxi Province,China

刘冬冬 潘萍 付佳 欧阳勋志
应用生态学报2023,Vol.34Issue(11) :2919-2928.DOI:10.13287/j.1001-9332.202311.023

2000-2020年赣南植被覆盖时空变化特征及驱动因素

Spatiotemporal variation and driving factor of vegetation coverage from 2000 to 2020 in southern Jiangxi Province,China

刘冬冬 1潘萍 1付佳 1欧阳勋志1
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作者信息

  • 1. 江西农业大学林学院,鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室,南昌 330045
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摘要

植被在水、碳循环和能量流动中起着重要作用,是调节陆地碳平衡和反映气候变化、人类活动的重要指标.本研究采用Mann-Kendall检验、Theil-Sen Median分析、Hurst指数和变异系数等方法分析2000-2020年赣南生长季植被归一化植被指数(NDVI)的时空变化,用地理探测器综合分析气候、地形、土壤和人为因子等对植被NDVI空间分异的影响.结果表明:2000-2020年,植被NDVI以0.003·a-1的速率波动上升.高等级和中高等级植被NDVI面积占比分别为55.8%和41.9%,低波动变化和较低波动变化的区域面积占比为92.3%.植被NDVI极显著改善和显著改善面积占比分别为40.4%、19.4%,极显著退化和显著退化面积总占比仅为2.2%,持续改善和未来改善面积占比分别为28.0%和60.2%.高程、降水量、相对湿度、温度、地貌类型、土地利用类型、人口密度和夜间灯光指数为研究区植被NDVI的主要影响因子,其次是坡度、土壤类型和GDP,坡向和植被类型为间接影响因子.研究期间,赣南植被NDVI整体上稳定性较好,未来植被变化趋势以改善为主,人为因子中土地利用类型、人口密度和夜间灯光指数对植被NDVI的影响整体呈上升趋势.

关键词

归一化植被指数/地理探测器/自然因素/人为因素/赣南

Key words

normalized difference vegetation index/geographic detector/natural factor/human factor/southern Jiangxi Province

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基金项目

国家自然科学基金(32260392)

国家自然科学基金(31760207)

出版年

2023
应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.114
ISSN:1001-9332
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