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基于核温度植被干旱指数的内蒙古植被生长季生态干旱监测

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生态干旱监测对区域生态系统水资源状况评估和保护十分重要.本研究以内蒙古为研究区,使用核归一化植被指数(kNDVI)改进温度植被干旱指数(TVDI),构建了一种新的生态干旱指数——核温度植被干旱指数(kTVDI),基于此,利用分段线性回归模型、Sen趋势分析(Theil-Sen median)、曼-肯德尔检验(Mann-Kendall)和赫斯特指数(Hurst)等方法分析2000-2022年间内蒙古生态干旱的时空分布特征和未来变化趋势.结果表明:相较于TVDI,kTVDI的生态干旱监测能力更强;2000-2022年间,内蒙古植被生长季kTVDI呈下降趋势,但变化不显著,在2016年发生突变,突变后的湿润趋势更为明显;研究期间,内蒙古23.6％地区的生态干旱呈加剧趋势,46.5％地区的生态干旱缓解;未来,生态干旱在内蒙古东部地区存在加剧、在中西部地区存在缓解的可能.
Ecological drought monitoring of Inner Mongolia vegetation growing season based on kernel temperature vegetation drought index(kTVDI)

kernel temperature vegetation drought index(kTVDI)ecological droughtMODISInner Mongolia

赵家培、郭恩亮、王永芳、康尧、顾锡羚

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内蒙古师范大学地理科学学院,呼和浩特 010022

内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室,呼和浩特 010022

蒙古高原气候变化与区域响应高校重点实验室,呼和浩特 010022

核温度植被干旱指数 生态干旱 MODIS 内蒙古

国家自然科学基金地区科学基金内蒙古师范大学基本科研业务费专项内蒙古师范大学基本科研业务费专项内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划

422610192022JBBJ0162022JBQN092NJYT22028

2023

10.13287/j.1001-9332.202311.024

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2023.34(11)
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