首页|基于L-曲线参数优化的均匀声场重建算法

基于L-曲线参数优化的均匀声场重建算法

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了得到最小二乘法声场重建问题的稳定解,通常需要引入Tikhonov正则化方法.然而正则化程度取决于正则化参数的选择.针对这一问题,提出了一种基于L-曲线法参数选择的均匀声场重建算法.该算法根据重建误差与扬声器功率计算得到L-曲线,该曲线上曲率最大的点所对应的参数值作为Tikhonov正则化参数的选值.确定正则化参数后可进一步得到扬声器权系数以及重建均匀声场.针对不同正则化参数取值方法,对控制区域进行均匀声场重建以及重建性能仿真.仿真结果及实验表明,L-曲线法实现了重建误差与扬声器驱动信号功率之间的平衡.
Uniform sound field reproduction algorithm based on L-curve parameter optimization

张旭、赵洪亮、程希光、裴景春

展开 >

山东科技大学电子信息工程学院 青岛 266590

山东科技大学电气与自动化工程学院 青岛 266590

声场重建 L-曲线法 Tikhonov正则化参数 最小二乘法

2020

应用声学
中国科学院声学研究所

应用声学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.128
ISSN：1000-310X
年,卷(期)：2020.39(1)
  • 1