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语音情感识别中的特征选择方法

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语音情感识别在许多领域具有重要研究价值,不同声学情感特征在使用不同分类器进行分类时,识别效果具有明显差异.与语音情感有关的声学特征包括谱特征、韵律学特征、音质特征.该文提出一种特征融合的方法,将3种声学特征中具有最好识别能力的特征进行融合:保留在实验中表现稳定且有较高识别率的谱特征的全部特征,提取韵律学、音质特征的相关统计量作为辅助特征融合于谱特征中.实验表明,该文所提出的融合特征在使用同一分类器进行分类时,识别率优于单一特征;当使用不同分类器时,融合特征依然具有较好的识别能力,且识别性能稳定,3个数据集上均有较好的识别率,基本实现跨数据集识别.
Research on feature selection method in speech emotion recognition

褚钰、李田港、叶硕、叶光明

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武汉邮电科学研究院 武汉 430000

武汉烽火众智数字技术有限责任公司 武汉 430000

语音识别 情感识别 特征选择 特征融合

湖北省科技厅2018年度湖北省技术创新专项重大项目

2018AAA063

2020

应用声学
中国科学院声学研究所

应用声学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.128
ISSN：1000-310X
年,卷(期)：2020.39(2)
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