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轴类超声检测的波束扩散成像

Image method of shaft ultrasonic detection based on beam diffusion

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大型轴类工件安装完成后通常只能从其端面进行检测,危害性的裂纹类缺陷不易检出.针对上述问题,该文提出了轴类对象基于波束扩散的端面网格化超声检测层析成像方法,搭建了轴类超声检测试验平台,在端面对其内部的平底孔缺陷进行检测,基于波束扩散设计叠加算法进行数据处理,然后根据结果重构出代表每个深度内部信息的伪彩色横截面图像,以方便快速识别内部缺陷位置和范围.与常规方法对比得出,基于波束扩散的叠加算法处理数据成像质量更佳,检测数据信号增益能够达到12 dB以上.

张琪、胡斌、陈乐、原可义

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中国计量大学机电工程学院 杭州 310018

中国特种设备检测研究院 北京 100029

轴类超声检测 层析成像 波束扩散 叠加算法

国家重点研发计划重点专项

2017YFF021070

2020

应用声学
中国科学院声学研究所

应用声学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.128
ISSN：1000-310X
年,卷(期)：2020.39(4)
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