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调节水床效应的双梯度有源噪声控制自适应算法

Adaptive double-gradient active noise control algorithms for tuning waterbed effect

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为了使自适应反馈有源噪声控制系统能够兼顾水床效应,通过约束次级信号的能量以调节噪声放大,设计了一种双梯度算法.当次级信号满足约束,算法沿着最小化误差信号能量的梯度方向迭代,反之,则沿着最小化次级信号能量的方向迭代.在有源降噪耳机实例中的对比结果表明,该算法能调节噪声放大并保持较大的降噪带宽,且运算量没有显著增加.

吴礼福、陈晶晶、郭业才

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南京信息工程大学 电子与信息工程学院 南京 210044

江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京 210044

有源噪声控制 自适应滤波 水床效应

国家自然科学基金

11504176

2020

应用声学
中国科学院声学研究所

应用声学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.128
ISSN:1000-310X
年,卷(期):2020.39(4)
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