基于人工智能技术的处理中心能力需求分析

胡晓菁 ¹冯媛 ¹刘振伟 ¹王园源 ¹邓祺玮¹

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作者信息

1. 中邮信息科技(北京)有限公司,北京 101111
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摘要

以优化寄递网节点布局为目标,提出基于深度学习循环神经网络、时间序列卷积神经网络、传统统计方法和混合整数规划算法的混合启发式算法,构建一套以预测技术为决策驱动的多环节能力需求规划体系,科学合理制定"一局一策"的能力建设规划方案,解决处理中心设备利用率低、设备能力配置不合理以及人工审核效率低等问题,实现从原有"人工上报—经验审核"模式向"智能预测—参数调整"模式的管理变革,以期助力支撑处理中心的优化升级与发展.

关键词

处理中心/深度学习/时间序列预测/路径规划

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出版年

2024

邮政研究

石家庄邮电职业技术学院学报

邮政研究

影响因子：0.165

ISSN：1007-5399

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