摘要
为了评估红外测温技术在非洲猪瘟(ASF)防控中的实际应用效果,分析其与人工智能(AI)技术结合后的表现,以提升体温监测和疾病预警的效率.笔者通过文献综述与案例分析,探讨了红外测温技术的基本原理、应用场景、设备部署策略,评估了该技术结合AI后的效果与实际应用情况.结果显示,红外测温技术可以快速检测体温异常,结合AI技术后其监测系统的准确性和自动化水平显著提高,在实际应用中有效发现多起体温异常案例.然而,设备成本和环境影响仍是主要限制因素.红外测温技术在ASF防控中展现出显著潜力,为猪群体温监测提供了高效的解决方案.随着技术进步和成本下降,该技术的应用前景将进一步拓展.未来,结合更多智能化手段有望实现全面的疾病防控管理.
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