首页|边缘智能:边缘计算驱动的深度学习加速技术

边缘智能:边缘计算驱动的深度学习加速技术

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
作为直接推动机器学习蓬勃发展的关键核心技术,深度学习已经迅速成为学术界与工业界关注的焦点.然而,由于深度学习模型的高精度需求往往会引发对计算资源的大量消耗,因此将一个深度学习模型部署到资源受限的移动设备面临着的巨大的挑战.本文介绍Edgent,一个基于边端协同的按需加速深度学习模型推理的优化框架,通过深度学习模型分割与模型精简实现加速.实验表明其能在网络边缘端高效支撑深度学习应用.
Edge Intelligence: Edge Computing Driven Deep Learning Acceleration Technology

李恩、周知、陈旭

展开 >

中山大学数据科学与计算机学院

边缘计算 边缘智能 深度学习

2019

自动化博览
中国自动化学会

自动化博览

影响因子：0.246
ISSN：1003-0492
年,卷(期)：2019.(1)
  • 1
  • 1
  • 15