首页|基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测

基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
通过分析基因突变过程,提出利用强化学习对癌症患者由正常状态至患病状态的过程进行推断,发现导致患者死亡的关键基因突变.首先,将基因视为智能体,基于乳腺癌突变数据设计多智能体强化学习环境;其次,为保证智能体探索到与专家策略相同的策略和满足更多智能体快速学习,根据演示学习理论,分别提出两种多智能体深度Q网络:基于行为克隆的多智能体深度Q网络和基于预训练记忆的多智能体深度Q网络;最后,根据训练得到的多智能体深度Q网络进行基因排序,实现致病基因预测.实验结果表明,提出的多智能体强化学习方法能够挖掘出与乳腺癌发生、发展过程密切相关的致病基因.
Prediction of Breast Cancer Pathogenic Genes Based on Multi-agent Reinforcement Learning

刘健、顾扬、程玉虎、王雪松

展开 >

地下空间智能控制教育部工程研究中心 徐州221116

中国矿业大学信息与控制工程学院 徐州221116

乳腺癌 致病基因 基因排序 多智能体强化学习 演示学习

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金

619061986197621562176259BK20190622

2022

10.16383/j.aas.c210583

自动化学报
中国自动化学会 中国科学院自动化研究所

自动化学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.762
ISSN：0254-4156
年,卷(期)：2022.48(5)
  • 6
  • 1