自动化应用2020，Issue(1) ：108-109,112.

基于多负荷模式和分时段的河源电网短期负荷预测

俞晓峰 钟永城 张中超 肖旋科 叶丹
自动化应用2020，Issue(1) ：108-109,112.
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基于多负荷模式和分时段的河源电网短期负荷预测

俞晓峰 1钟永城 1张中超 1肖旋科 1叶丹1
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作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司河源供电局,广东 河源 517000
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摘要

电力系统负荷受多种因素影响,因此负荷曲线复杂,导致短期负荷预测精度难以满足要求.根据负荷特性把日负荷分为多种负荷模式,依据日负荷曲线变化趋势合理划分时段,对各时段采用神经网络方法进行负荷预测,进而完成日负荷预测.河源电网日负荷预测结果表明该方法的预测精度有较大的提高,满足短期负荷预测要求.

关键词

负荷预测/负荷模式/分时段/神经网络

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出版年

2020
自动化应用
重庆西南信息有限公司

自动化应用

影响因子：0.156
ISSN：1674-778X
被引量2
参考文献量4
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