自动化应用2020，Issue(5) ：60-61.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.05.024

基于改进shift算法的图像识别系统研究与设计

苍晓笛
自动化应用2020，Issue(5) ：60-61.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.05.024
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于改进shift算法的图像识别系统研究与设计

苍晓笛1
扫码查看

作者信息

  • 1. 北京国科遥感技术与能源安全研究院,北京100071
  • 折叠

摘要

不同分辨力条件下,各目标特征背景具有较大差距,因而采用传统识别算法和学习网络进行目标识别时各有优缺点.设计图像自动识别系统,结合目标使用场景,使用不同分辨力的目标识别系统进行设计.详细阐述了B/S架构的目标识别系统设计,之后使用改良shift实现图像分割结合显著特征提取,通过研究表明,利用这种系统所研究的目标可达到85％的识别率和准确率,且识别目标时间能够控制在3 s内.

关键词

shift算法/特征值/分辨力/识别系统/遥感

引用本文复制引用

出版年

2020
自动化应用
重庆西南信息有限公司

自动化应用

影响因子：0.156
ISSN：1674-778X
被引量1
参考文献量1
段落导航相关论文