自动化应用2020，Issue(5) ：129-131.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.05.053

基于Bi-LSTM的旅游评价情感分析模型

夏震
自动化应用2020，Issue(5) ：129-131.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.05.053
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基于Bi-LSTM的旅游评价情感分析模型

夏震1
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作者信息

  • 1. 天津工业大学,天津300387
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摘要

近年来,游客评价已成为旅游景区的重要评价标准,对旅游评价的情感分析能有效提高旅游景区的满意度.旅游评价相比于普通的商品评价,通常字数较多并且包含多个评价层次.经实验证明,带有注意力机制的双层Bi-LSTM模型可准确分析旅游评价情感.最终模型在基于社交媒体的海南旅游景区评价数据集上的准确度可达到92.24％,具有较高的实用价值.

关键词

情感分析/深度学习/循环神经网络/注意力机制/长短期记忆

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基金项目

天津市高等学校大学生创新创业训练计划(201910058061)

出版年

2020
自动化应用
重庆西南信息有限公司

自动化应用

影响因子：0.156
ISSN：1674-778X
被引量1
参考文献量2
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