自动化应用2020，Issue(6) ：4-5.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.06.002

基于目标的遥感影像信息提取技术及在农业区分类中的应用

李姗
自动化应用2020，Issue(6) ：4-5.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.06.002
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基于目标的遥感影像信息提取技术及在农业区分类中的应用

李姗1
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作者信息

  • 1. 中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077
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摘要

目前我国高标准农田已经规模化发展,需要实时监控和遥感监测的区域大,解译结果精度高,但是人工解译效率板低,且基于像元的信息提取技术自身存在的缺陷,如“同谱异物”混分及“椒盐”噪声等问题,严重阻碍大面积农田利用情况的遥感监测.以北京某地农业区QuickBird影像数据为例进行信息提取,提出了基于目标的遥感影像信息提取技术,能够有效解决传统方法存在的问题.结果 表明,总体精度为91.06％,总体Kappa系数为0.901 2,能够实现农业区域分类的要求,为标准化、规模化的农业发展提供技术保障.

关键词

高分辨率遥感影像/多尺度分割/遥感监测/分割等级网

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出版年

2020
自动化应用
重庆西南信息有限公司

自动化应用

影响因子：0.156
ISSN：1674-778X
参考文献量1
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