基于机器学习的露天矿山越界开采智能预警研究与应用

陈凤英 ¹栾进华 ¹谭皓月 ¹龙士清¹

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作者信息

1. 重庆地质矿产研究院外生成矿与矿山环境重庆市重点实验室,重庆401120
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摘要

目前,露天矿山开采监测违法行为的主要方法为人工定期核查,需持续投入人力成本,且不能实时监测,时效性差.基于多目摄像头,利用视频图像处理技术,研究出露天矿山越界开采智能预警系统,该系统基于机器学习算法,实现对露天矿山采掘设备自动实时识别与定位,从而自动对矿山越界开采行为进行预判.经过现场实验,验证系统定位精度高.这一技术能大大缩减了露天矿山越界开采监管的人力成本,实现实时监控,提高矿山开采监管的时效性.

关键词

越界开采/采掘设备/视频图像/机器学习/智能识别/智能定位

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出版年

2020

自动化应用

重庆西南信息有限公司

自动化应用

影响因子：0.156

ISSN：1674-778X

被引量2

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