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自动化应用
2020,
Issue
(7) :
87-90.
DOI:
10.19769/j.zdhy.2020.07.032
关于卷积神经网络的研究进展报告
袁祯泷
自动化应用
2020,
Issue
(7) :
87-90.
DOI:
10.19769/j.zdhy.2020.07.032
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关于卷积神经网络的研究进展报告
袁祯泷
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作者信息
1.
北京邮电大学,北京100876
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摘要
自1980年代后期以来,卷积神经网络就被应用于计算机视觉方面,但在20世纪伊始卷积神经网络不被人关注.随着计算机算力的提升和大量数据集的出现,卷积神经网络走到了计算机视觉乃至深度学习的最前沿.作为当前应用最为广泛的网络结构,已经成为深度学习的基础网络结构之一.为了解其原理及发展历程,从网络的底层原理到网络结构的构建,逐步阐述了卷积神经网络的整个实现过程,并介绍了当前研究中的研究趋势及面临的一些挑战.
关键词
卷积神经网络
/
深度学习
/
计算机视觉
/
机器学习
/
神经网络
引用本文
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出版年
2020
自动化应用
重庆西南信息有限公司
自动化应用
影响因子:
0.156
ISSN:
1674-778X
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被引量
1
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