自动化应用2020，Issue(9) ：15-16,19.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.09.006

基于试验运行数据的电站锅炉燃烧系统复合模型建构

侯本杰 张磊
自动化应用2020，Issue(9) ：15-16,19.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.09.006
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基于试验运行数据的电站锅炉燃烧系统复合模型建构

侯本杰 1张磊1
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  • 1. 山东中实易通集团有限公司,山东 济南 250000
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摘要

在实验运行数据的支持下,通过基于多列神经网络的机器学习技术驱动下的大数据深度挖掘,研究电站锅炉燃烧系统的算法优化并提出新的计算模型.共使用10个神经网络模块,数据挖掘过程的去量纲、归一化等数据模糊过程和数据的量纲整合等解模糊过程,也通过神经网络算法进行实现.而对给煤系统、压风系统、煤粉混合系统的控制策略,并未进行技术变革.经过实验运行数据分析,该算法模型升级后,锅炉系统的燃烧控制精度、节能效果、环保效果均有一定程度的提升.

关键词

大数据/锅炉燃烧系统/复合模型/数据挖掘/数据整合

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出版年

2020
自动化应用
重庆西南信息有限公司

自动化应用

影响因子：0.156
ISSN：1674-778X
被引量1
参考文献量3
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