自动化应用2020，Issue(9) ：52-53.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.09.021

基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究

刘姜 郭景武 付子峰 刘春堂 李龙云
自动化应用2020，Issue(9) ：52-53.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.09.021
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基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究

刘姜 1郭景武 1付子峰 1刘春堂 1李龙云1
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作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司检修公司,湖北 武汉 430000
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摘要

目前常用电力杆塔图像智能识别算法受到收敛速度影响,其识别耗时较长且误差率较高.为此,提出基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究.以卷积神经网络技术为基础,通过提取电力杆塔原始图像特征,选择多区域图像最优网络.设计实验,通过将研究算法与常用算法进行对比,证明研究的有效性.

关键词

卷积神经网络/智能识别/电力杆塔/算法/最优网络

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出版年

2020
自动化应用
重庆西南信息有限公司

自动化应用

影响因子：0.156
ISSN：1674-778X
被引量2
参考文献量8
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