自动化应用2020，Issue(9) ：59-61.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.09.024

基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的GDP预测——以江西省为例

张印 詹淇雯 胡为安
自动化应用2020，Issue(9) ：59-61.DOI:10.19769/j.zdhy.2020.09.024
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基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的GDP预测——以江西省为例

张印 1詹淇雯 1胡为安1
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作者信息

  • 1. 江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西 赣州 341000
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摘要

GDP数据更新存在滞后性,无法满足社会发展的需要.采用2012—2019年10月份的NPP-VIIRS影像数据,经过处理后,结合线性函数等6种函数模型对2019年的江西省GDP进行预测验证.结果表明:经过校正处理后的夜间灯光总强度指数TNLI与GDP具有明显的线性相关性,拟合优度R2均大于0.90,可用于GDP的预测;以江西省为例,对数函数模型误差较大,Gaussian函数预测效果最好,相对误差仅为1.15％.

关键词

NPP-VIIRS/GDP/相关性分析/拟合优度/相对误差

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出版年

2020
自动化应用
重庆西南信息有限公司

自动化应用

影响因子：0.156
ISSN：1674-778X
被引量3
参考文献量8
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