国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
自动化应用
2020,
Issue
(10) :
27-29.
DOI:
10.19769/j.zdhy.2020.10.010
掘进机截齿磨损程度识别方法研究
宋成涛
自动化应用
2020,
Issue
(10) :
27-29.
DOI:
10.19769/j.zdhy.2020.10.010
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
掘进机截齿磨损程度识别方法研究
宋成涛
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
山西汾西矿业(集团)有限责任公司矿山设备管理中心,山西晋中032000
折叠
摘要
为了及时掌握掘进机截割齿磨损程度,提出采用模糊信息融合方法对截割头截割齿磨耗程度进行识别,通过PLC获取截割电机电流、振动以及声发射信号,并按照预先设定的模糊化处理逻辑对数据进行处理,最后得到截割齿磨损程度值.现场试验得知,模糊信息融合方法获取到的截割齿磨损量值与现场实测的磨损量值误差在8%以内,表明模糊信息融合方法获取到的截齿磨损程具有较高的可信性及精度.该研究成果可以为掘进机截割齿维修、更换甚至掘进机智能化监控提供一定的借鉴参考.
关键词
掘进机
/
截割齿
/
磨耗程度
/
PLC
/
信息融合
/
振动检测
/
声发射
引用本文
复制引用
出版年
2020
自动化应用
重庆西南信息有限公司
自动化应用
影响因子:
0.156
ISSN:
1674-778X
引用
认领
被引量
2
参考文献量
8
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果