自动化应用2023，Vol.64Issue(6) ：109-111.

基于HSSA-ELM的轴承故障监测方法

Bearing Fault Monitoring Method Based on HSSA-ELM

王涛
自动化应用2023，Vol.64Issue(6) ：109-111.
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基于HSSA-ELM的轴承故障监测方法

Bearing Fault Monitoring Method Based on HSSA-ELM

王涛1
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作者信息

  • 1. 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001
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摘要

为了提高电机轴承故障的精度,提出一种基于改进麻雀搜索算法(HSSA)优化极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法.融入Circle核和母鸡寻食的算法对麻雀搜索算法进行改进,建立了基于HSSA-ELM的轴承故障诊断模型.实验结果证明,对比其它模型,经过优化的ELM的轴承故障诊断模型在识别率上得到了很大提高,准确率高达98％,证实了其有效性和准确性.

关键词

轴承故障/极限学习机/改进麻雀搜索算法/故障诊断

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出版年

2023
自动化应用
重庆西南信息有限公司

自动化应用

影响因子：0.156
ISSN：1674-778X
参考文献量5
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