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智能矿山传感器数据采集技术研究

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当前的煤矿传感器数据采集解析系统能够实时监测煤矿生产环境中传感器的关键参数.但现有系统在智能化数据解析和处理能力上存在不足,无法高效利用海量数据.为提高数据采集系统的智能化程度,提出了一种基于BS(Browser/Server)架构的可视化配置功能,通过数据源协议等基础信息的配置、原始数据与数据对象模型的映射绑定、配置数据到采集解析服务之间的实时同步,提高了数据采集与解析的效率和准确性.
Research on Data Acquisition Technology of Intelligent Mine Sensors
The current coal mine sensor data collection and analysis systems are capable of real-time monitoring of key parameters in the coal mine production environment.However,there are deficiencies in the existing systems' capabilities for intelligent data analysis and processing,which results in the inability to efficiently utilize massive amounts of data.To improve the intelligence level of the data collection system,a visual configuration function based on BS(Browser/Server)architecture is proposed.This approach involves configuring basic information such as data source protocols,mapping and binding of raw data to data object models,and synchronizing configuration data to the collection and analysis service,thereby improving the efficiency and accuracy of data collection and analysis.

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贾理川、李鸿勋、纪翔、刘勇、李小冬、杨波

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国电建投内蒙古能源有限公司,内蒙古 鄂尔多斯 017209

中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆 400039

煤矿灾害 数据采集 数据解析 数据对象模型

中煤科工集团重庆研究院有限公司重大专项项目

2021ZDZX01

2024

自动化应用
重庆西南信息有限公司

自动化应用

影响因子:0.156
ISSN:1674-778X
年,卷(期):2024.65(20)