自动化与仪器仪表2019,Issue(1) :56-59.

基于神经网络的电力计量故障诊断及仿真研究

Electric power metering fault diagnosis and simulation based on neural network

祝唯微 孙沛 陈宝靖 蔡玺 郭行
自动化与仪器仪表2019,Issue(1) :56-59.

基于神经网络的电力计量故障诊断及仿真研究

Electric power metering fault diagnosis and simulation based on neural network

祝唯微 1孙沛 1陈宝靖 1蔡玺 2郭行2
扫码查看

作者信息

  • 1. 国网甘肃省电力公司信息通信公司 兰州,730050
  • 2. 国网甘肃省电力公司甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 甘肃兰州,730050
  • 折叠

摘要

针对传统的BP算法在收敛速度和易陷入局部最小值的问题,结合高压电力计量的重要性,提出一种基于改进BP网络的电力计量故障诊断算法.文章在分析电力计量系统工作原理和检测原理的基础上,对BP算法问题进行深入分析,然后结合故障诊断的理论,引入小波分析对特征信号进行处理,减少特征信号中的噪声和尖峰成分,提高故障诊断的正确率.在信号特征处理的基础上,结合BP算法的问题,提出引入PSO优化算法在全局搜索方面的优势,从而防止传统BP算法容易陷入局部极小值的问题,最终时期更靠近群体最优.最后通过和BP网络的诊断测试对比,验证本文设计算法的可行性与正确性,从而为当前电力计量诊断提供了借鉴.

关键词

BP算法/粒子群算法/故障诊断/电力计量

引用本文复制引用

出版年

2019
自动化与仪器仪表
重庆工业自动化仪表研究所,重庆市自动化与仪器仪表学会

自动化与仪器仪表

CSTPCD
影响因子:0.327
ISSN:1001-9227
被引量4
参考文献量16
段落导航相关论文