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基于改进NeRF的大规模不可移动文物三维重建方法研究

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神经辐射场(NeRF)在文物三维重建保护方面具有重要的应用前景,但针对大规模的不可移动文物三维重建,已有的NeRF技术面临计算资源消耗大、模型无法局部修复的挑战.为此,本研究提出采用八叉树对NeRF的体素采样步骤进行场景分区改进,实现NeRF并行轻量化三维重建,并使其模型支持局部针对性修复,极大提高了NeRF技术在大规模不可移动文物三维重建领域的实用性.
Investigation of 3D reconstruction method for large-scale immovable cultural relics based on improved NeRF
Neural Radiance Fields(NeRF)has significant application prospects in 3D reconstruction and protection of cultural relics,but for large-scale 3D reconstruction of immovable cultural relics,the existing NeRF technology faces the challenges of high computational resource consumption and the inability of the model to locally repair.For this reason,this study proposes to adopt octree to improve the scene partitioning of the voxel sampling step of NeRF,to realize the parallel lightweight 3D reconstruction of NeRF,and to make its model support local targeted repair,which greatly improves the practicability of NeRF technology in the field of large-scale 3D reconstruction of immovable cultural relics.

cultural relics preservation3D reconstructionneural radiance Fields(NeRF)octree

赖志卿、连明昌、陈松航

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福建农林大学,福州 350002

中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心,福建 泉州 3622003

福建省复杂动态系统智能辨识与控制重点实验室,福建 泉州 3622004

文物保护 三维重建 神经辐射场 八叉树

2024

自动化与仪器仪表
重庆工业自动化仪表研究所,重庆市自动化与仪器仪表学会

自动化与仪器仪表

CSTPCD
影响因子:0.327
ISSN:1001-9227
年,卷(期):2024.(11)