中国环境管理2021,Vol.13Issue(2) :102-109,79.DOI:10.16868/j.cnki.1674-6252.2021.02.102

基于SML指数的环境回弹效应分析:模型与测算

Analysis of Environmental Rebound Efect Based on the SML Index: Model and Measurement

李金铠 孙合草 张瑾
中国环境管理2021,Vol.13Issue(2) :102-109,79.DOI:10.16868/j.cnki.1674-6252.2021.02.102

基于SML指数的环境回弹效应分析:模型与测算

Analysis of Environmental Rebound Efect Based on the SML Index: Model and Measurement

李金铠 1孙合草 2张瑾1
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作者信息

  • 1. 郑州大学能源环境经济研究中心,河南郑州 450000;清华大学公共管理学院,北京 100871
  • 2. 郑州大学能源环境经济研究中心,河南郑州 450000;郑州大学商学院,河南郑州 450000
  • 折叠

摘要

本文通过搭建环境回弹效应理论框架,采用熵权法构造各地区综合环境污染指数,利用Sequential Malmquist-Luenberger指数全要素生产率模型测度技术进步对经济增长的贡献率,定量评估了1999-2017年我国30个省份的环境回弹效应,识别了环境回弹效应时序演变和区域差异,并进一步利用空间分析技术探究环境回弹效应的空间分布特征.研究表明:样本期内各省份环境回弹效应均值集中在-13.23%~29.63%,全国平均环境回弹效应为10.42%,实际减污率仅为65.74%;时序特征上,环境回弹效应与技术进步有部分相关性,但存在滞后作用,经济发展水平和技术溢出效应是主要的异质性来源;空间特征上,环境回弹效应的区域差异显著,但具有空间相关性,地理因素在解释环境回弹效应的影响因素中不容忽视;全局自相关检验表明2006-2011年各省份环境回弹效应呈显著的正自相关,空间集聚特征明显.建议进一步挖掘环境降污空间,加快经济增长与环境污染的脱钩,关注区域协同减排,是改善污染治理的有效措施.

关键词

环境回弹效应/SML指数/时空分异

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基金项目

出版年

2021
中国环境管理
国家环境保护环境发展中心 环境保护部信息中心

中国环境管理

CHSSCD
影响因子:0.506
ISSN:1674-6252
参考文献量9
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