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基于大数据的"邻避"设施环境社会风险评估方法研究

Environmental and Social Risk Assessment Method of NIMBY Facilities Based on Big Data

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着力防范化解环境社会风险是社会和谐稳定的重要前提.本文基于国内全网2019-2020年关于"垃圾焚烧"的网络舆情数据,通过情感词典、TF-IDF关键词提取和人工识别方法进行"邻避"冲突的原因分析,在此基础上构建本土化的"邻避"设施环境社会风险指标体系和评估方法,结合环境、人口和社会等多源大数据,基于自然断点法对风险等级进行分类,以全国生活垃圾焚烧发电设施的重点区域为案例开展环境社会风险的分析评估.结果表明,担忧破坏生态环境、反对选址位置、担忧排放物有毒是贯穿2019-2020年两年的主要反对原因,占据反对原因的50%以上.之后,本文对各项反对因素进行归纳汇总,构建了12项指标的风险评价指标体系,其中环境因素、人口因素和社会因素为一级指标,其权重分别达到0.33、0.49和0.18,人口因素是影响程度最大的因素;对案例风险评估结果表明全国范围和六大重点区域的大多数设施拟建设于重大风险或特大风险地区,需着重关注这些地区的生活垃圾焚烧发电项目规划布局和风险防控问题.

杨静、汪峰、赵婧、刘海东、赵芳

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生态环境部环境发展中心,北京 100029

南京信息工程大学商学院,江苏南京 210044

环境社会风险 评估 邻避设施 大数据

国家自然科学基金青年科学基金

72204274

2023

10.16868/j.cnki.1674-6252.2023.03.118

中国环境管理
国家环境保护环境发展中心 环境保护部信息中心

中国环境管理

CHSSCD
影响因子：0.506
ISSN：1674-6252
年,卷(期)：2023.15(3)
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