人工智能在HIV感染风险预测中的应用进展
Application of artificial intelligence for HIV infection risk prediction
王嘉孺 1杨永 1张瑛 2刘振威 3龙秀红 3樊杭 1杨士博 1韦嘉雯 1孟媛 1黄蓉 1杨连招1
作者信息
- 1. 广西中医药大学,南宁 530200
- 2. 广西中医药大学赛恩斯新医药学院,南宁 530222
- 3. 广西中医药大学附属瑞康医院,南宁 530011
- 折叠
摘要
HIV感染风险预测对于预防和控制HIV的传播至关重要.近年来随着人工智能(AI)和生物医学的结合,越来越多的研究运用AI进行数据测算从而达到对疾病预测评估的目的,开启了精准医学的新时代.当前的研究结果显示AI对HIV感染风险有较好的预测能力.运用AI对HIV易感人群进行感染风险预测,旨在提前采取预防措施和干预行为,以减少HIV感染的可能性.本文综述和分析了AI在HIV感染风险预测中的应用进展,并探讨其优势和面临的挑战.
Abstract
Predicting the risk of HIV infection is critical to the prevention and control of HIV transmission.In recent years,the fusion of artificial intelligence(AI)with biomedical science has ushered in a new epoch of precision medicine,with an increasing body of research employing AI for data analysis to achieve predictive assessments of disease.Current researches suggest that AI has a commendable predictive ability for HIV infection risk.The utilization of AI in forecasting the risk of HIV infection in susceptible populations aims to preemptively implement preventive measures and interventions to reduce the likelihood of HIV transmission.This article provides a comprehensive review and analysis of the progress in the application of AI for predicting the risk of HIV infection,and discusses its advantages as well as the challenges it faces.
关键词
艾滋病/艾滋病病毒/人工智能/机器学习/深度学习Key words
AIDS/HIV/artificial intelligence/machine learning/deep learning引用本文复制引用
基金项目
中央引导地方科技发展资金项目(桂科ZY21195041)
广西中医药艾滋病免疫重建重点研究室项目()
广西壮族自治区高等学校中青年教师科研基础能力提升项目(2022)(桂教科研[2022]2号2022KY1670)
广西中医药大学赛恩斯新医药学院校级科研项目(2022)(桂中医大赛科研[2022]9号2022MS012)
广西中医药大学大学生科研训练课题(2022)(2022DXS20)
出版年
2024
NETL
NSTL
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