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人工智能在HIV感染风险预测中的应用进展

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HIV感染风险预测对于预防和控制HIV的传播至关重要.近年来随着人工智能(AI)和生物医学的结合,越来越多的研究运用AI进行数据测算从而达到对疾病预测评估的目的,开启了精准医学的新时代.当前的研究结果显示AI对HIV感染风险有较好的预测能力.运用AI对HIV易感人群进行感染风险预测,旨在提前采取预防措施和干预行为,以减少HIV感染的可能性.本文综述和分析了AI在HIV感染风险预测中的应用进展,并探讨其优势和面临的挑战.
Application of artificial intelligence for HIV infection risk prediction
Predicting the risk of HIV infection is critical to the prevention and control of HIV transmission.In recent years,the fusion of artificial intelligence(AI)with biomedical science has ushered in a new epoch of precision medicine,with an increasing body of research employing AI for data analysis to achieve predictive assessments of disease.Current researches suggest that AI has a commendable predictive ability for HIV infection risk.The utilization of AI in forecasting the risk of HIV infection in susceptible populations aims to preemptively implement preventive measures and interventions to reduce the likelihood of HIV transmission.This article provides a comprehensive review and analysis of the progress in the application of AI for predicting the risk of HIV infection,and discusses its advantages as well as the challenges it faces.

AIDSHIVartificial intelligencemachine learningdeep learning

王嘉孺、杨永、张瑛、刘振威、龙秀红、樊杭、杨士博、韦嘉雯、孟媛、黄蓉、杨连招

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中国性病艾滋病防治协会

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CSTPCD北大核心
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ISSN：1672-5662
年,卷(期)：2024.30(5)
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