摘要
背景与目的:乳腺癌治疗相关心血管疾病已成为乳腺癌患者死亡的原因之一,为协助临床肿瘤科医师对患者的心血管疾病风险因素进行筛查,复旦大学附属中山医院肿瘤心脏病学团队拟定《乳腺癌治疗相关心血管毒性临床评分表》,协助临床医师对乳腺癌非手术患者进行评估,并采用该评分表对复旦大学附属中山医院的乳腺癌患者进行回顾性分析.方法:本研究为单中心的回顾性研究.2017年1月1日—2018年12月31日共有760例患者符合回顾性研究的纳入标准.研究收集符合入组条件的患者,统计心血管风险的发病率并分析患者心血管随访记录.用评分表对每例患者进行评估,从而验证评分表的可重复性、灵敏度、特异度、一致性及便捷性.结果:入组人群平均随访天数(746.55±309.94)d,平均入选年龄(56.60±12.62)岁.共有36例患者出现新发的严重心律失常,新发心肌损伤8例,新发心功能不全6例.使用蒽环类药物的患者在基线后半年至1年、1年及以上复查NT-proBNP的随访比例分别为34.31％、29.62％,复查超声心动图的随访比例分别为35.48％、32.48％.评分表对中高危检测的灵敏度为0.828,特异度为0.934,总体准确率度0.921;对高危检测的灵敏度为0.983,特异度为0.986,总体准确度为0.986.与临床判断的线性一致性为κ=0.633,P<0.05.评分表简便可行,平均完成时间为(108.67±44.86)s.结论:心血管疾病在乳腺癌非手术治疗患者中的发病率甚至超过肿瘤本身.因此,对于心血管疾病的监测必不可少.本研究提供了一种简易可行的量表,具有较高的准确度、特异度及便捷性,有望在不断改进的同时将其进一步推广.
基金项目
国家自然科学基金(81771840)
上海市徐汇区科委防控新型冠状病毒肺炎疫情人工智能创新应用项目(Q2020-011)
复旦大学附属中山医院临床研究专项(2020ZSLC21)
复旦大学附属中山医院智慧医疗专项(2020ZHZS16)
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