图像边缘检测方法性能比较

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中文摘要：边缘特征是图像的关键特征之一,因此准确地进行边缘检测对于图像识别、计算机视觉、视频监控等领域应用具有十分重要的意义.本文选择Canny、Roberts、Sobel、Prewitt等四种常见的图像边缘检测方法进行了研究,并基于美国加州大学伯克利分校计算机视觉组提供的BSDS500数据集进行了性能比较和分析.实验结果表明,采用默认参数条件下Canny方法具有较好的识别效果,而Roberts方法边缘检测算法相对较差.

外文标题：Comparison of Image Edge Detection Methods

作者：

齐艳丽、汪代俊

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作者单位：

安徽省质量和标准化研究院

关键词：

边缘特征边缘检测图像处理 Canny边缘检测

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1002-5944.2022.14.031

中国标准化

中国标准化协会中国标准化研究院

中国标准化

CHSSCD

影响因子：0.241

ISSN：1002-5944

年,卷(期)：2022.(14)

被引量5
参考文献量3