中国包装科技博览2012，Issue(5) ：258-259.

RBF神经网络短期电力负荷预测研究

曹国栋
中国包装科技博览2012，Issue(5) ：258-259.
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RBF神经网络短期电力负荷预测研究

曹国栋1
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作者信息

  • 1. 内蒙古京科发电有限公司,029400
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摘要

本文将径向基神经网络和采用非线性权值递减策略的粒子群优化（PSO）算法相结合对某缺电城市进行电力负荷的短期预报。在RBF神经网络对负荷进行预测的同时，通过PSO算法进一步确定其最佳扩展系数6，从而得到更精确的预测结果并提高网络的泛化能力，可以取得良好的效果。

关键词

径向基神经网络/短期电力负荷预测

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出版年

2012
中国包装科技博览
中国包装总公司

中国包装科技博览

ISSN：1009-914X
被引量1
参考文献量1
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