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首都机场客运量的遗传神经网络预测研究1
首都机场客运量的遗传神经网络预测研究1
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中文摘要：
伴随着中国民航事业的飞速发展，首都机场客运量的规模也同步开始扩大。由于首都机场客运量预测具有复杂性和非线性的特征，本文采用神经网络预测方法，并针对神经网络易陷入局部极值的缺陷，采用遗传算法对其进行优化，构造了遗传神经网络算法对其进行预测分析。利用我国首都机场客运量的实例验证了算法的有效性，为首都机场的发展提供了有效的理论依据。
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作者：
敬磊、刘长有
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作者单位：
中国民航大学空中交通管理学院,天津300300
关键词：
首都机场客运量
预测
算法
需求
出版年：
2012
中国包装科技博览
中国包装总公司
中国包装科技博览
ISSN：
1009-914X
年,卷(期)：
2012.
(9)
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