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基于机器视觉的柑橘黄龙病诊断的思路和方法

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本文以柑橘黄龙病为研究对象,提出一种采用流形学习和信息融合技术的柑橘黄龙病诊断方法。该方法通过监督流形学习方法对大量病叶视觉数据进行维数约简,挖掘柑橘黄龙病特异性病理特征,融合多源信息实现柑橘黄龙病的诊断。

邓小玲、代芬、李震

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华南农业大学工程学院,广东广州510642

柑橘黄龙病 诊断 机器视觉 信息融合

2012

中国包装科技博览
中国包装总公司

中国包装科技博览

ISSN:1009-914X
年,卷(期):2012.(21)
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