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基于机器视觉的柑橘黄龙病诊断的思路和方法
基于机器视觉的柑橘黄龙病诊断的思路和方法
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中文摘要:
本文以柑橘黄龙病为研究对象,提出一种采用流形学习和信息融合技术的柑橘黄龙病诊断方法。该方法通过监督流形学习方法对大量病叶视觉数据进行维数约简,挖掘柑橘黄龙病特异性病理特征,融合多源信息实现柑橘黄龙病的诊断。
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作者:
邓小玲、代芬、李震
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作者单位:
华南农业大学工程学院,广东广州510642
关键词:
柑橘黄龙病
诊断
机器视觉
信息融合
出版年:
2012
中国包装科技博览
中国包装总公司
中国包装科技博览
ISSN:
1009-914X
年,卷(期):
2012.
(21)
参考文献量
1