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利用贝叶斯判别分析方法识别岩性

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将贝叶斯判别分析方法引入到测井资料处理和解释中,在测井岩性识别方面研究发现,贝叶斯判别方法克服了BP神经网络由于事先必须确定足够多的岩性类别,用大量的样本进行训练带来的网络运行速度慢的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法。它将岩性识别看作是种类判别的问题,通过计算样本的后验概率大小来判别样本类别的归属。实际应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点。

张磊

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长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北荆州434023

岩性识别 贝叶斯判别 测井曲线

2012

中国包装科技博览
中国包装总公司

中国包装科技博览

ISSN:1009-914X
年,卷(期):2012.(24)
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