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神经网络在呼和诺仁油田B区储层孔隙度计算中应用
神经网络在呼和诺仁油田B区储层孔隙度计算中应用
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中文摘要：
呼和诺仁油田B区块南屯组砂砾岩储层岩石结构复杂，非均值性强。单一的利用测井资料来计算其储层孔隙度都会有较大的误差。通过比较不同孔隙度的计算方法，发现神经网络计算方法在该区孔隙度计算中应用效果较好。
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作者：
张娟
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作者单位：
油气资源与勘探技术教育部重点实验室（长江大学）
关键词：
砂砾岩
孔隙度
神经网络
出版年：
2012
中国包装科技博览
中国包装总公司
中国包装科技博览
ISSN：
1009-914X
年,卷(期)：
2012.
(24)
参考文献量
3
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