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机械设备中黑箱部件的状态监测与故障诊断研究
机械设备中黑箱部件的状态监测与故障诊断研究
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中文摘要：
采用小波包分解、Yule—WalkerAR谱密度分析算法及概率神经网络技术探讨一套状态监测及故障诊断系统，其是应用在类似卷烟厂卷接包机八工位转塔的黑箱部件中。在状态监测系统基础上开发以概率神经网络为基础的故障诊断系统，结果表明该系统是可行的。该系统的开发研制对类似黑箱部件的状态监测与故障诊断有着一定的应用意义，对其他类似机构的状态监测与故障诊断也存在一定的参考价值。
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作者：
郭明辉
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作者单位：
欧司朗中国照明有限公司
关键词：
机械设备
黑箱部件
状态监测
故障诊断
出版年：
2012
中国包装科技博览
中国包装总公司
中国包装科技博览
ISSN：
1009-914X
年,卷(期)：
2012.
(25)
参考文献量
2
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