摘要
[目的]探讨人工智能大语言模型在出版业的应用现状和未来发展趋势.[方法]通过搜集整理现有数据和资料,归纳分析大语言模型在出版业的具体应用案例,分析应用中隐藏的问题,并提出针对性解决策略.[结果]研究发现,大语言模型在出版业的应用,既为出版业发展带来了重大机遇,也可能导致"技术异化"的诸多问题.[结论]大语言模型在出版业的应用,从通用型转向专用化、场景化,从高门槛转向简易化、轻量化,从数据分散转向数据协同,将成为趋势,出版业需要以更加开放包容的心态积极拥抱新技术.
基金项目
北京师范大学国家新闻出版署出版业科技与标准重点实验室出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室()
维普
万方数据