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大语言模型技术对网络与新媒体专业发展转型的启示

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[目的]随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型的出现将带来网络与新媒体领域的技术革命。为此，高校需要重新思考和设计网络与新媒体专业教育的路径，以培养出能够适应未来媒体行业变革的高素质人才。[方法]基于大语言模型与人工智能领域另外 3 个典型技术范式(专家系统、特征工程和深度学习)的比较性分析，介绍大语言模型技术能够在海量未标注数据上进行自监督学习，是具有大规模参数和复杂结构的深度学习模型，通过捕捉自然语言中的内在规律和模式，能够对输入文本进行深度理解并应对各种自然语言处理任务。[结果]将大语言模型技术应用于网络与新媒体专业的工作内容中可以提升生成内容的高效性和创造性。与此同时，网络与新媒体专业的培养目标强调对内容创意、用户需求的敏锐把握以及对于内容伦理维度的高敏感性，使得本专业在与大语言模型提示工程技术相结合的学科改革过程中，能够培养出在内容创作、传播和营销等方面表现出更为独特的竞争优势的专业人才。[结论]因而，立足于网络与新媒体专业的培养目标与核心素养，未来对本专业人才培养的转型思路应当着重于人工智能基础理论的案例式渗透、编程学习的循序性引导以及基于提示工程运用的媒介实践。

王妍、卜晨阳

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合肥师范学院文学院,安徽 合肥 230601

合肥工业大学 计算机与信息学院 大数据知识工程教育部重点实验室,安徽 合肥 230601

大模型 ChatGPT 提示工程 网络与新媒体 专业发展转型

2024

10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.002

中国传媒科技
中国新闻技术工作者联合会

中国传媒科技

影响因子：0.313
ISSN：1671-0134
年,卷(期)：2024.(9)