基于BERT-BiLSTM模型的突发事件网络舆情热度预测

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中文摘要：[目的]重大突发事件对国家安全、社会稳定和人民生命财产安全构成严重威胁，高效应对突发事件，妥善引导网民情绪是网络安全工作的重要环节。[方法]为实现突发事件的网络舆情热度走向预测，本文引入BERT-BiLSTM情感分类模型输出原创帖文本的情感倾向，选用原创帖发布量、转发量、评论量、点赞量、情感倾向值五类指标计算舆情热度，采用时间序列模型进行突发事件网络舆情热度预测。[结果]加入情感倾向值后的热度预测模型会更为准确，且在其他突发事件的网络舆情热度预测中也具有有效性。[结论]本文构建的基于BERT-BiLSTM模型的突发事件网络舆情热度预测模型为舆情监管部门提供了新的工作思路，能够有效捕捉和分析网络舆情中的情感倾向和热度变化趋势。

作者：

饶丹、钟磊

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作者单位：

新疆财经大学统计与数据科学学院,新疆维吾尔自治区乌鲁木齐 830012

关键词：

网络舆情 BERT-BiLSTM ARIMA 突发事件热度预测

出版年：

2024

DOI：

10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.12.009

中国传媒科技

中国新闻技术工作者联合会

中国传媒科技

影响因子：0.313

ISSN：1671-0134

年,卷(期)：2024.(12)