利用大数据技术在广电行业对用户画像和精准营销

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中文摘要：[目的]本文旨在利用大数据技术在广电行业构建用户画像,以精准营销减少客户流失,提升用户体验与忠诚度.[方法]通过大数据集群实时处理用户数据,搭建用户画像模型,采用SVM算法预测用户消费潜力,并基于用户画像实施个性化服务.[结果]构建包含用户消费金额、观看习惯、入网年限和消费潜力的多维度用户画像,为广电公司提供精准营销策略,有效降低营销成本,提高广告投放效率.[结论]大数据技术为广电行业用户画像和精准营销提供了科学依据,促进服务质量和用户黏性的显著提升.

作者：

王新云、张申、林楠、李彬

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作者单位：

惠州工程职业学院信息工程学院,广东惠州 516000

关键词：

大数据技术用户画像精准营销 SVM算法广电行业

出版年：

2024

DOI：

10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.12.021

中国传媒科技

中国新闻技术工作者联合会

中国传媒科技

影响因子：0.313

ISSN：1671-0134

年,卷(期)：2024.(12)