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基于改进粒子群算法的微网优化运行

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微网作为分布式电源并网的一种有效途径,其优化运行成为研究的重要课题之一.在多方利益的权衡下,考虑了经济成本、环境成本、网损和节点电压偏差等多个运行指标对微网的优化运行进行建模;引入精英反向学习策略和最劣粒子排斥法对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)进行改进,并将其用来解决多目标多约束的微网优化运行问题,在搜索过程中对当前最优粒子进行混沌扰动,以加强局部探索能力,提高粒子跳出局部最优解的能力.在相同的条件下,分别用改进前后的算法求解所建立的微网优化运行模型,优化结果验证了改进后算法的优越性.
Optimal Operation of Microgrid Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

张少明、盛四清

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华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定 071003

微网 运行优化 粒子群算法 精英反向学习策略 最劣粒子排斥 混沌扰动

2020

中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.463
ISSN：1004-9649
年,卷(期)：2020.53(5)
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