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基于去趋势互相关分析法的光照、温度和风速互相关性分析

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合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性.采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究.首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、温度的长程自相关性进行分析;其次采用去趋势互相关分析法(detrended cross-correlation analysis method,DCCA)和DCCA互相关系数进一步量化在不同尺度下三者之间的互相关性;最后构建风光互补发电场景并分析风光互补的总体特性和季节特性,验证了相关性分析的有效性和必要性.
A Cross-Correlation Analysis of Irradiation, Temperature and Wind Speed Based on Detrended Cross-Correlation Method

吴晓升、江岳文

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福州大学 电气工程与自动化学院,福建 福州 350108

去趋势波动分析法 互相关性 长程自相关性 风速 光照 温度

国家自然科学基金资助项目福建省自然科学基金资助项目

517070402018J01482

2020

中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.463
ISSN：1004-9649
年,卷(期)：2020.53(6)
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