首页|不确定量测下发电机动态状态估计性能分析

不确定量测下发电机动态状态估计性能分析

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
相量测量单元(PMU)中随机误差不可避免,在实际电网系统中PMU量测数据可能出现延时、重新排序甚至丢失等不确定情况.为准确估计电力系统机电暂态过程中的状态信息,首先建立量测丢失下的发电机动态状态估计模型;然后在某实际电网系统算例中分别采用无迹混合滤波(UMF)、粒子滤波(PF)和所提出的改进粒子滤波(IPF)3种算法对发电机动态状态估计模型进行了仿真试验.仿真结果表明:在不确定量测系统下,改进的IPF算法的滤波性能和抗差性能优于UMF与PF算法,更适用于不确定量测下发电机动态状态估计.
Performance Analysis of Generator Dynamic State Estimation under Uncertain Measurement

赵静波、卫志农、王晗雯、解兵、黄梅、孟侠

展开 >

国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏 南京 211103

河海大学 能源与电气学院,江苏 南京210032

国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司,江苏 宿迁 223800

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司,江苏 南通 226000

展开 >

改进粒子滤波 无迹混合滤波 发电机机电暂态 动态状态估计 不确定量测

国家自然科学基金资助项目江苏省自然科学基金资助项目国家电网有限公司科技项目

51607092BK201714335210EF190022

2020

中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.463
ISSN：1004-9649
年,卷(期)：2020.53(7)
  • 17