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考虑需求响应与光伏不确定性的综合能源系统鲁棒优化

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光伏接入和用电负荷需求响应给能源系统运行带来了诸多的不确定性,增加了综合能源系统优化调度的复杂度.基于多源信息融合的综合能源系统,可以实时收集和处理海量运行数据,实现终端供能系统高效经济运行.在介绍基于多源信息融合的综合能源系统基础上,建立了用电负荷需求响应模型,用来描述可平移负荷需求响应特性,针对光伏出力不确定性,采用拉丁超立方采样和K-均值场景缩减技术生成典型场景集,以此确定光伏出力不确定性区间.建立了综合能源系统的典型设备数学模型,构建考虑用电负荷需求响应的综合能源系统经济运行鲁棒优化目标函数,并采用鲁棒优化算法进行求解.案例仿真结果显示,鲁棒优化在提高系统运行安全性的同时,增加了系统运行费用;同时,考虑需求响应后区域综合能源系统运行经济性得到提升,用户需求响应参与度越高,经济性提升效果越明显.
Robust Optimization of Integrated Energy Systems Considering Demand Response and Photovoltaic Uncertainty

翟晶晶、吴晓蓓、傅质馨、朱少杰、刘皓明

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南京理工大学 自动化学院,江苏 南京 210094

南京工程学院 电力工程学院,江苏 南京 211167

河海大学 能源与电气学院,江苏 南京 211100

综合能源 多源信息融合 不确定性 鲁棒优化 需求响应 多元储能

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目

极端天气事件下电力-天然气综合能源系统的弹性策略研究51607036

2020

中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.463
ISSN:1004-9649
年,卷(期):2020.53(8)
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