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区域尺度住宅建筑日用电负荷模型构建方法研究

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面对新时代能源发展形势,有效整合电力用户、电网企业及供应商信息,全面深度分析"源网荷储"特性是推进能源互联网发展的重要举措,模拟建筑用电这一典型负荷已尤为重要.关注区域规模居民用电负荷,提出用电负荷数据预处理分析方法和区域尺度住宅建筑日用电负荷模拟方法.区域尺度的用电数据在空间规模和时间跨度上均具有高维特征,分析大量数据并再现区域规模用电负荷是其主要难点.为此,提出结合自编码和k近邻算法的数据异常值剔除方法.在数据预处理的基础上,提出基于聚类分析的区域尺度住宅日用电负荷模型和模型检验方法,以单个住户的日均用电和全年最大日负荷为指标聚类,基于聚类分析结果提出随机用电模型,模拟区域尺度住宅建筑逐户逐日用电负荷.应用华东某重点城市智能电表采集的整年居民用电数据开展研究分析案例,实现区域住宅建筑居民日用电负荷的模拟再现.提出"数据异常值预处理、聚类分析、模型构建和检验"系列研究分析方法,可有效满足能源互联网建设对大量末端用户用电负荷的模拟分析需求.
Residential Electricity Load Model Construction in District Scale

徐杰彦、许雯旸、褚渊、晋远、康旭源、陈征

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国网(北京)综合能源规划设计研究院有限公司,北京 100052

清华大学 建筑学院,北京 100084

能源互联网 住宅建筑 日用电负荷 自编码 聚类 随机用电模型

国家电网公司科技项目

SGJS0000YXJS1700354

2020

10.11930/j.issn.1004-9649.202002019

中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.463
ISSN：1004-9649
年,卷(期)：2020.53(8)
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