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参与气电市场的虚拟电厂内部优化随机模型

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虚拟电厂总体降低了不确定因素的影响,但若不考虑其内部的随机性,则会使虚拟电厂在参与电力、天然气市场过程中,因其调度方案的保守性,难以获得最高的经济效益.为了充分挖掘虚拟电厂的经济效益,提出了一种气电市场下计及电价和风光不确定性的电-热-气虚拟电厂随机优化调度模型.模型目标函数为虚拟电厂总效益,即售电售热售气收益与电转气成本、碳捕集成本、碳排放权成本和燃料成本之差.引入超分位数方法将含多随机变量的虚拟电厂总效益最优模型转化为其超分位数随机优化模型,为了便于计算进而处理为其离散化计算模型,并利用空间粒子群算法进行求解.算例分析表明:虚拟电厂通过优化售电和售气方案来获得最优效益,在参与气电市场过程中考虑多种随机变量,使得虚拟电厂规避风险后有更多的机会获得更高的经济效益.
Internal Optimization Stochastic Model of Virtual Power Plant Participating in Gas and Electricity Market

彭院院、周任军、曾子琪、冯剑、程远林、方绍凤

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湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心(长沙理工大学) ,湖南 长沙 410004

国网湖南省电力有限公司娄底供电分公司,湖南 娄底 417000

中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司,湖南 长沙 410007

气电市场 电-热-气虚拟电厂 不确定性 内部优化 超分位数方法 空间粒子群算法

国家自然科学基金资助项目湖南省自然科学基金资助项目

917461182019JJ40302

2020

10.11930/j.issn.1004-9649.201902182

中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.463
ISSN：1004-9649
年,卷(期)：2020.53(9)
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