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基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术

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电力市场的引入对协助电力行业实现电网的稳定运行和规划,促进电能的有效利用和调度,避免资源的浪费,发挥着不可替代的作用.在各国的电力市场中,售电公司/大用户通常会采用预测模型开展负荷预测,并为日前电力市场交易提供依据.当前提出的各负荷预测模型主要以“精准”作为唯一的优化目标,缺乏对各市场价格的差异性波动及售电公司/大用户经济效益的考虑.提出兼顾精确性和经济性的目标策略,建立基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术,此技术基于传统负荷预测技术,在目标函数中引入成本因素,采用改进的反向传播法作为网络训练方法.通过对纽约地区负荷数据开展实例验证,验证结果显示,该方法对量化售电公司效益,推进其经济性和准确性综合提升,具有明显成效.
"Cost-Accuracy" Hedging Based Load Forecasting Technique on Two-Stage Electricity Market

寸馨、钱仲文、孙艺新、王珂、王跃、黄志恒、王智敏、石惠承、赖来利

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广东工业大学自动化学院,广东广州 510000

国网浙江省电力有限公司,浙江杭州 310000

国网能源研究院有限公司,北京 102209

国网浙江省电力有限公司金华供电公司,浙江金华 321000

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负荷预测 电力市场 神经网络 售电公司效益 改进的反向传播法

国家自然科学基金资助项目国家电网公司科技项目

517070415211011600RJ

2020

10.11930/j.issn.1004-9649.201809003

中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.463
ISSN：1004-9649
年,卷(期)：2020.53(10)
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