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基于滑窗FFT的次同步振荡时变幅频在线监测方法

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提出基于滑窗FFT(快速傅立叶变换)的次同步振荡时变幅频监测方法,对振荡信号的时变模态参数进行在线辨识.首先采用加窗插值方法减少频谱泄露和栅栏效应,降低FFT辨识误差.然后,通过时间窗的滑动对每个时间窗截取的信号进行FFT,得到振荡频率和振荡幅值的动态序列,即频率和幅值随时间变化关系,通过对时变振荡幅值的分析计算得到衰减因子的动态序列.最后,以理想非平稳信号、仿真信号及电网实测信号作为测试算例,通过与Prony和HHT算法的对比分析,表明该方法不仅不受模态混叠现象影响,而且具有一定抗噪能力,能够有效辨识随机时变振荡模态,实现次同步振荡在线监测分析.
Subsynchronous Oscillation Time-varying Amplitude Frequency On-Line Monitoring Method Based on Sliding Window FFT

杨京、王彤、唐俊刺

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华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206

国网辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳 110006

次同步振荡 时变幅频 模态辨识 滑窗 FFT

国家自然科学基金资助项目国家电网有限公司总部科技项目

51637005

2020

10.11930/j.issn.1004-9649.201901118

中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.463
ISSN：1004-9649
年,卷(期)：2020.53(11)
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