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基于T-S模糊模型的燃气轮机系统负荷跟踪多目标预测控制

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传统控制策略主要解决燃气轮机系统负荷跟踪问题,缺乏对经济性能的考虑.设计了基于T-S模糊模型的多目标预测控制器以同步提高系统跟踪性能和经济性能.首先,针对燃气轮机系统强非线性特性,选用T-S模糊模型增量结构,选取某联合循环机组历史数据进行模型辨识,所得模型能够根据运行工况实时更新模型参数,避免了模型失配问题.然后,基于此模型设计多目标预测控制器,定义负荷跟踪指标和经济性能指标,并对指标进行加权构成多目标代价函数.在多目标优化问题求解中,使用同步传热搜索算法优化代价函数获得控制量,提高控制系统快速性.仿真实验及评价指标结果表明,该多目标预测控制策略能够有效提高系统跟踪性能和经济性能.
Multi-objective Predictive Control of Gas Turbine System Based on T-S Fuzzy Model

侯国莲、戴晓燕、弓林娟、徐海鑫、张建华

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华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206

北京太阳宫燃气热电有限公司,北京 100028

燃气轮机 多目标预测控制 T-S模糊模型 系统辨识 同步传热搜索

国家自然科学基金资助项目

61973116

2020

10.11930/j.issn.1004-9649.201909088

中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.463
ISSN：1004-9649
年,卷(期)：2020.53(11)
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