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采用置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及算法

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针对大规模风电并网所带来的电网运行调度的不确定性及运行风险,提出基于置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及求解算法.首先,提出一种新的风险测度—置信度风险测度(Riskα),对于既定置信度α及相应的风电功率预测区间,以弃风风险值与切负荷风险值的和构成置信度综合风险测度,以量化风电实际功率超出风电可接纳域的风险.在此基础上,以发电成本和置信度风险之和最小为优化目标,构建计及置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及分解求解算法,同时优化机组组合决策和风电可接纳域,使得所制定的发电计划方案实现经济性和运行风险之间的均衡.最后,通过算例证明算法的正确性及有效性.
Model and Algorithm of the Robust Generation Schedule Based on Confidence Risk Measurement

李鹏飞、侯验秋、邹佳芯、张舒捷、李湃、林济铿

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同济大学 电子与信息学院 电气工程系,上海 201804

国网青海省电力公司经济技术研究院 青海省光伏发电并网技术重点实验室,青海 西宁 810008

中国电力科学研究院有限公司,北京 100192

鲁棒发电计划 风电 置信度风险测度 条件误差法 风电可接纳域

国家电网有限公司科技项目

5228001600DX

2020

10.11930/j.issn.1004-9649.201902078

中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.463
ISSN：1004-9649
年,卷(期)：2020.53(12)
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